2025 | WON+PBL 캠프 – 컴퓨터·소프트웨어공학과 이채영

팀명 청안: “농민의 ‘감(感)’을 데이터로 바꾸다”

 전북 지역 병해충 피해 관련 뉴스를 접하며 피해 규모가 크고 매년 반복되고 있다는 점에서 문제의식을 느끼게 되었습니다. 왜 매년 같은 문제가 반복되는지, 농가가 겪는 어려움은 얼마나 클지에 대해 고민하게 되었고, 이 문제가 단순히 특정 농가의 문제 가 아니라 농업 전반의 구조적 문제라고 인식하게 되었습니다. 기존 농가의 병해충 대응 방식은 주로 육안 확인에 의존하고 있었으며, 이는 명확한 기준이나 시기보다 농민의 경험과 감에 기반할 수밖에 없어 반복적인 피해를 막기 어렵다고 판단했습니다. 스마트팜이라는 기술적 대안이 존재하지만, 초기 구축 비용과 유지·관리 부담이 크고 작물과 환경에 따라 적용에 한계가 있어 노지 농가에는 현실적인 해결책이 되기 어렵다는 점도 확인했습니다.


프로젝트 초기에는 병해충을 제때 인지하는 것이 핵심 문제라고 보고 해결 방향을 설정했습니다. 그러나 탐구를 진행하면서 완전 자동화된 스마트팜 방식은 비용과 환경적 제약으로 인해 농가 현실에서 실질적인 대안이 되기 어렵다는 한계를 인식하게 되었습니다. 이에 문제를 ‘기술의 부족’이 아닌 ‘노지 농업 환경에 적합한 기술이 부재한 구조적 문제’로 재정의하게 되었습니다. 이 과정을 통해 WON+PBL의 핵심은 정답을 빠르게 찾는 것이 아니라, 현장의 조건을 반영해 문제 자체를 다시 바라보는 데 있다는 점을 실감하게 되었습니다.


해결 전략은 기술이 농가를 대체하는 전면 자동화가 아니라, 농가의 판단을 보조하고 신뢰를 형성할 수 있는 선택적 자동화 구조 로 설정했습니다. 모든 농지를 동일하게 관리하기보다 위험 구간에 집중하는 방식이 더 효과적이라고 판단했으며, 농가에게 가장 필요한 정보는 병해충의 정확한 종류가 아니라 어느 구역이 위험한 상태인지에 대한 정보라고 보았습니다. 이에 Zone 단위로 이상 구역을 식별함으로써 불필요한 방제 비용과 약제 사용을 줄일 수 있을 것이라 판단했습니다.


아이디어 구현 과정에서는 노지 농업 환경에서 실제로 작동 가능한 구조인지 여부를 가장 중요하게 검토했습니다. 고정형 설비 는 설치와 유지 부담이 크다고 판단해, 농지를 직접 이동하며 점검할 수 있는 이동형 방식을 더 적합한 대안으로 선택했습니다. 또한 병해충의 정확한 병명 판별보다는 이상 징후를 빠르게 탐지하는 기능에 집중하기로 결정했습니다. 이 과정에서 기술적 완성도보다 현장 적용성과 지속 가능성을 우선하는 것이 WON+PBL이 추구하는 문제해결 방식임을 체감할 수 있었습니다.


이번 활동을 통해 문제를 바라보는 시선 자체가 크게 변화했습니다. 처음에는 기술이 정교해지면 해결될 것이라 생각했지만, 현장에서는 정확도보다 적용 가능성과 지속 가능성이 우선이라는 점을 깨닫게 되었습니다. 완전 자동화가 항상 정답은 아니며, 비용과 유지·관리 부담, 실패에 대한 책임과 불안까지 고려했을 때 농가가 신뢰할 수 있는 선택적 자동화가 더 현실적인 방향 이라는 결론에 도달했습니다. 하나의 정답에 집착하기보다 여러 가능성을 비교하고 그중 현실적인 선택을 고민하는 과정이 더 어렵고 의미 있는 학습이라는 점도 배울 수 있었습니다. “감(感)을 데이터로 바꾼다”는 문구가 단순한 슬로건이 아니라, 현장 문제를 해결하기 위한 핵심 기준이 될 수 있다는 점을 체감하게 되었습니다.


또한 선배들과 함께 팀으로 프로젝트를 수행하며, 처음에는 스스로에게 도움이 될 수 있을지에 대한 걱정도 있었지만, 자료를 정리하고 근거를 수집하며 설득 구조를 다듬는 역할로 팀에 기여할 수 있었습니다. 이를 통해 단순 참여를 넘어 기획과 의사결정 과정에서도 더 주도적인 역할을 수행해 보고 싶다는 목표가 생겼습니다. 향후에는 지역 농업 현장을 중심으로 실제 활용 사례를 축적하고, 프로젝트를 지속적으로 확장해 나가고자 합니다.

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